Mi a különbség a gyenge, az erős és a szuper-mesterséges intelligencia között
A mesterséges intelligencia (AI) három típusa azonosítható: keskeny célú (gyenge AI), általános célú (erős AI) és szuper-AI (szuperintelligencia). Ugyanarra az elvre épülnek, de jelentősen eltérnek egymástól.
A mesterséges intelligencia általános (de aligha a legpontosabb) meghatározása az, hogy a számítástechnika kellően kiterjedt ága, amelynek célja egy látható analóg létrehozása a gépben az emberi intelligenciával. Tehát, ha egy számítógép bemutatja az emberekben rejlő kognitív képességeket, akkor mesterséges intelligenciának hívjuk. Ezen a területen az egyik legragyogóbb úttörő, Marvin Minsky egy másik meghatározása az, hogy az AI olyan gépek létrehozásának tudománya, amelyek képesek olyan feladatok végrehajtására, amelyek intelligencia használatát igénylik abban az esetben, ha azokat emberek végzik. Egyébként, mivel a "mesterséges intelligencia" kifejezés mögött nincs nagyon pontos meghatározás, néha csak marketing trükköket rejtenek, hogy finanszírozást vonzzanak, vagy több olyan ügyfelet, akiknek semmi közük az ígéretes technológiához.
Gyenge mesterséges intelligencia
A keskeny célú mesterséges intelligencia, más néven gyenge mesterséges intelligencia, az az AI, amelyet ma értünk. Egy adott feladat végrehajtására van beprogramozva, például időjárás-előrejelzés, sakkjáték vagy cikkelemzés újságírói cikkek írására.
Egy ilyen mesterséges intelligencia valós időben képes futtatni, de korlátozott adathalmazokból szerzi be az információkat. Ennek eredményeként a rendszer képes megoldani egy adott feladatot, amelyre betanítják.
Ellentétben az általános célú mesterséges intelligenciával, más néven erős mesterséges intelligenciával, a keskeny célú mesterséges intelligenciának nincsenek emberi érzései és tudata, csak az előre meghatározott tartományban működik.
Az AI megoldások összes példája, amelyekkel jelenleg találkozunk, az AI ezen osztályának képviselői. Ide tartoznak például a Google Assistant, a Google Translate, a Siri és más természetes nyelvű feldolgozó eszközök. Lehet kifogást mondani, hogy ez nem így van, mert kölcsönhatásba léphetnek az emberekkel. De ezek szűk célú rendszerek, és a gép túl messze van az emberi intelligenciától. Más szavakkal, nem tudnak maguknak gondolkodni.
Vegyük például a Sirit. A benne található mesterséges intelligenciának nincs tudata, hanem egyszerűen számos feladatot végez, például feldolgozza az emberi beszédet, beírja a keresőbe az így kapott kérdést és választ ad.
Ez megmagyarázza, hogy az élet értelmével és a személyes problémákkal kapcsolatos elvont kérdések esetén a Siri vagy a Google Assistant homályos válaszokat ad, amelyeknek gyakran nincs értelme, vagy linkeket kínálnak nekünk az internet bizonyos cikkeihez. Másrészt mindig az idő kérdésére kapunk megfelelő választ. Ez azt bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencián alapuló hangsegédek nem léphetik túl a megszokott feladatait.