Dr. Todor Tsonkov, a mesterséges intelligencia programozója és informatikai oktatója
Hamarosan a mesterséges intelligencia a mindennapi életünk minden területén megtalálható lesz.
Todor Tsonkov névjegykártya:
Oktatás: a számítástechnika doktora (mesterséges intelligencia) - Szófiai Egyetem
kettős jelentés felismerése (irónia, szarkazmus, szatíra szövegekben)
- több mint 10 éves szakmai programozói tapasztalat
- a http://kvartali.info webhely készítője
- Tapasztalat oktatóként az egyetemen - Mesterséges intelligencia, Információ-visszakeresés, adatokból való tudáskeresés, szakértői rendszerek, Java kezdőknek és haladóknak
Mit gondol a mesterséges intelligenciáról?
Szerintem nagyon sok lehetőség rejlik a fejlődésben, eddig mi vagyunk az elején. Ez minden bizonnyal rengeteg életet fog tökéletesen javítani, de jelenleg számos összetett kérdést kell megoldani.
A mesterséges intelligencia nem csak robotok vagy önálló autók, hanem minden területen elterjedt - például a Google algoritmusokkal keresi meg a kritériumok százainak alapját, egy másik példa az olyan oldalak, mint az Amazon, amelyek ízlésünk szerint a legpontosabb termékeket kínálják nekünk .
Az emberi gondolkodás különbözik a gépekétől - például a számítógép számára nem okoz gondot a sakk és a legjobb ember legyőzése, de az emberek számára viszonylag könnyű feladatok, mint például a mondatok fordítása vagy az érzelmek felismerése szövegben, a számítógép számára nehézek .
Érdekes előrelépés a mesterséges intelligencia terén az Alpha Zero program nemrégiben kiadott változata, amely önmagával játszva képezi ki magát, és eléri a létező legjobb programok szintjét, amelyeket emberek képeztek ki. Említik, hogy 4 óra alatt megtanult, de a valóságban ezek több százezer játékot jelentenek, és az eredmény mégis komoly.
Mit gondolsz, a mesterséges intelligencia mikor fogja utolérni az embereket? ?
A mesterséges intelligencia még mindig sok problémával szembesül, ezért ezt még korai megmondani.
Jelenleg nagyon jól teljesítünk olyan problémákban, ahol teljes körű információval rendelkezünk - például könnyű megmondani, hogy melyik a világ 123. legnagyobb folyója, vagy melyek a legjobbak a sakkban, de a legtöbb dologgal még és a mindennapi életben hiányos információkkal társulnak.
Például a népszerű Texas Hold-em póker játékban nem világos, hogy az ellenfél milyen lapokkal rendelkezik, és nem tudunk 100% -ban helyes döntést hozni, és hibázni normális. Néha optimális játékkal veszíthetünk, és ezért olyan bonyolult. Az életben folyamatosan hiányos információkkal kell döntéseket hoznunk szinte mindenről - kezdve attól, hogy mit vegyünk enni, milyen munkát kezdjünk, milyen vagyont vásároljunk, és a mesterséges intelligencia nem varázspálca a dolgok hirtelen megoldására.
Mivel nehéz megítélni, hogy a mesterséges intelligencia valóban "intelligens"-e, gyakran használják a Turing-tesztet.
Erre a célra írjon egyszerre egy személlyel és egy számítógéppel, és ha hibázik, azaz. úgy dönt, hogy egy személynek ír, de valójában egy számítógép, akkor a teszt sikeresen teljesült. Egyelőre nincs olyan sikeres szoftver, amely átment volna rajta, de valószínűleg közel állunk egymáshoz.
Ennek a tesztnek azonban vannak hátrányai is, mert ha például egy számítógép nagyon gyorsan kiszámítja a két szám szorzatát, vagy jobban teljesít, mint az ember, akkor sem megy át a teszten, bár intelligensebb.
Ön szerint a mesterséges intelligencia veszélyeket jelent az emberiségre?
Mivel minden újítást körültekintően kell megközelíteni, fennáll annak a kockázata, hogy egy bizonyos ponton a dolgok kijönhetnek a kezükből. Úgy gondolom azonban, hogy van idő, amíg el nem érjük ezt a fejlettségi szintet, mintha a Mars újratelepülése miatt aggódnánk jelenleg.
A személyes adatok tekintetében az olyan webhelyek mögött, mint a Google és a Facebook, dollármilliárdok állnak az alkalmazottak fizetésére, szerverekre, előléptetésre és egyebekre. és egyedülálló, hogy teljesen ingyenesek számunkra - általában nem személyesen érdekli őket az információink, hanem a statisztika. Ez az információ akkor is hasznos lehet, ha betegek vagyunk, és bizonyos tüneteket keresünk a Google-ban, megállapítható, hogy például betegségünk van.