A mesterséges intelligencia javítja a fej- és nyakrák diagnózisát a DNS-metiláció segítségével

mesterséges

A fej- és nyakrák diagnosztizálása kihívást jelent. Különösen nehéz megkülönböztetni a fej és a nyak laphámsejtjeinek tüdőben előforduló metasztázisait a tüdőben az elsődleges tüdő laphámsejtektől (LUSC).

Azonban, ha megkülönböztetjük őket egymástól, fontos klinikai következményei lehetnek. A differenciális DNS-metiláción alapuló, kifejlesztett gépi tanulási algoritmus már meg tudja különböztetni az elsődleges tüdő laphámsejteket a fej és a nyak áttétjeitől.

Az AI módszer nagyon nagy pontossággal képes megkülönböztetni a két típust, ami klinikai diagnosztikai eszközként rejlik benne.

A tanulmány a Science Translational Medicine folyóiratban jelent meg.
Évente csak Németországban több mint 17 000 embernél diagnosztizálják a fej- és nyakrákot. Ide tartoznak a száj, a gége és az orr rákos megbetegedései, de a fej és a nyak más területeit is érinthetik. Egyes ilyen típusú betegeknél tüdőrák is kialakulhat.

A legtöbb esetben lehetetlen meghatározni, hogy a szövettani minták tüdőmetasztázisok-e, vagy a beteg fej- és nyakrákból származnak-e, vagy másodlagos elsődleges daganatok, azaz. elsődleges tüdőrák.

Ez a megkülönböztetés rendkívül fontos az e daganatos betegségek kezelésében.

Míg a műtéti kezelés lokalizált tüdőrákban szenvedő betegek kezelését nyújthatja, az áttétes fej- és nyakrákban szenvedők kevésbé élik túl, és például kemoterápiás kezelésre lesz szükségük.