PLOVDIVI EGYETEM „PAISIY HILENDARSKI”
MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR

(alapszakok - részidős tanulmányok)
- A téli trimeszter tanterve szerint az alábbiak hallgatói:
- ІІ, ІІІ, ІV tanfolyam Üzleti információs technológiák
- III, IV tanfolyam Informatika
- II, III, IV kurzus Szoftvertechnológiák és tervezés
A regisztráció személyesen történik, és kezdődik 02016. december 15-én 9:00 órakor hivatalban 344.
- Az egyes szakok hallgatóinak száma korlátozott.
A VÁLASZTÓ TANFOLYAMOK JEGYZÉKEI
1. Arduino programozás fejlett környezetekhez, Prof. Dr. Georgi Totkov, Ph.D. Adjunktus Dr. Svetoslav Enkov - 531 к.з.
A tantárgy célja, hogy a hallgatók további ismereteket szerezzenek a 8 bites Atmel AVR mikrokontrollerek programozásáról az Arduino környezetben, és megismerjék az összetettebb áramkörök és eszközök létrehozásának alapelveit ezekkel a vezérlőkkel. Az Arduino egy nyílt forráskódú elektronikus prototípus-készítő platform, amely rugalmas és könnyen használható hardveren és szoftveren alapul. A rendszer kommunikál a környezettel, több érzékelőtől és érzékelőtől érkező jeleket fogad, és kölcsönhatásba léphet vele a fények, kijelzők, motorok és egyéb eszközök vezérlésével. A táblán lévő mikrovezérlő Arduino programozási nyelvvel van programozva (vezetékezésen alapul és hasonló a C ++ -hoz) Arduino fejlesztői környezetben (feldolgozáson alapul). A tanfolyam igényeihez Duemilanove és Mega2560 táblákat, valamint számos érzékelőt, kijelzőt, gombot, futóművet, szervomechanizmust és prototípus táblákat biztosítanak a megszerzett ismeretek gyakorlati elsajátítása és alkalmazása érdekében.
2. Analitikus üzleti közgazdaságtan, ch. Adjunktus Dr. Asen Hristov - 146 LE.
Az üzleti közgazdaságtan a gazdasági elméletnek az a része, amely az üzleti vállalkozásokra összpontosít, és megvizsgálja a vállalkozások viszonyát a munkaerőhöz, a tőkéhez, valamint az áruk és szolgáltatások piacához. A tantárgy célja a hallgatók megismertetése az üzleti gazdaságtan alapvető matematikai modelleken alapuló analitikai módszereivel: a keresési funkció helyreállítása; a termelés és a költségfüggvények elemzése a vállalat piaci szerepétől függően; tényező hatékonysági elemzés; tapasztalati görbe; üzleti és technológiai előrejelzés. Bemutatásra kerülnek az egyszerű, de működő módszerek a pénzügyi eredmények és a vállalatok fejlődésének kilátásainak javítására az egyre növekvő hazai és nemzetközi verseny közepette. A megszerzett ismeretek hasznosak lehetnek, ha nagy és közepes méretű vállalatoknál dolgoznak, valamint a személyes és családi vállalkozások optimalizálásához.
3. A lineáris programozás alkalmazásai az üzleti életben,Prof. Dr. Sc. Todor Mollov - 441 с.з.
A választható kurzus célja matematikai modellek és kvantitatív módszerek létrehozása az üzleti életben felmerülő alapvető gazdasági problémák megoldására, nevezetesen:
1) a szállítási feladat megoldása a) a klasszikus esetben b) a nyitott szállítási feladat c) a blokkolt szállítással végzett szállítási feladat és d) elsőbbségi szállítási feladat;
2) az erőforrások felhasználására vonatkozó feladat megoldása (tervezett termelési feladat);
3) az optimális adagok (diéták, menük) problémájának megoldása;
4) az anyagok optimális elterjedésének problémájának megoldása.
A hallgatók előzetes felkészítése nem szükséges, kivéve a matematika ismeretét a középiskolai anyagból. A fenti célból Gauss-Jordan lineáris módszer, grafikus módszer kétdimenziós lineáris optimalizálási modell megoldására, analitikai módszer a poliéderek tanulmányozására, szimplex módszer, mesterséges alapú szimplex módszer (M-módszer) és egy potenciális módszert alkalmaznak.
4. Analógiák és általánosítások a matematikában, Prof. Dr. Sc. Hristo Semerdzhiev - 436 с.з.
A témát az elemi matematika és a felső matematika egyaránt fejleszti. A következő kérdésekkel foglalkoznak: Összefoglaló fokozatok. Newton binomiális képletének analógjai és általánosításai. Leibniz-differenciálási képletek. Összegek és integrálok klasszikus egyenlőtlenségei. Általánosított progressziók. Analógiák egy háromszög és egy tetraéder között. A trihedra gémképlete. Általánosított képletek a négyszögek arcához. Változatok Newton módszerének témájához. Algebrai, trigonometrikus és exponenciális interpoláció. Az algebrai, trigonometrikus és exponenciális polinomok gyökereinek egyidejű megtalálása. Horner algoritmusának analógjai és általánosításai. A van der Mond-determináns analógjai és általánosításai. Minden FMI hallgató számára készült. Különösen hasznos a matematika és informatika szakterületen. Ebből a választható tanfolyamból számos témakör követhető.