A
A legolvasottabb tananyagok
A legújabb tananyagok
SMS bejelentkezés
A gazdasági-matematikai módszerek jellege és jellemzői
Ez a modell a vizsgált gazdasági modell matematikai leírása. Általában a modellezés gyakorlatában kétféle modellt különböztetünk meg:
- Anyag - például modellek
- Szimbolikus - grafikus, táblázatos, matematikai
A gazdasági-matematikai modellben szereplő mennyiségek, amelyek kellően pontosan kifejezik a függőségeket a vizsgált objektumban, a modell lényeges mennyiségei vagy egyéb paraméterei. Ezek az értékek a gazdasági objektum jellemzőit tükrözik. A modell ésszerű alkalmazásához a gazdasági jelenségek, folyamatok és rendszerek tanulmányozásához a következő feltételeknek kell megfelelniük:
- Prototípusának alapvető tulajdonságai
- Úgy reagálni, hogy bizonyos körülmények között a kutatott tárgy reagáljon
- Ne ismételje meg részletesen az eredetit
A mezőgazdasági termelés és az agrárgazdaság sajátosságai növelik a gazdasági problémák összetettségét. Attól függően, hogy miként lehet ezeket a problémákat megoldani, feltételesen fel lehet osztani őket:
- Standard problémák - megoldásra standard módszereket alkalmaznak
- Jól strukturált gazdasági problémák - sokféle megoldásuk van, és Önnek kell kiválasztania a legjobb lehetőséget
- Rosszul felépített problémák - matematikai módszereket alkalmaznak, de a kapott eredmények csak lehetséges megoldások
- Strukturálatlan problémák - nem számszerűsíthetők és nem tartoznak matematikai formalizáció alá
A gazdasági folyamatok és jelenségek tanulmányozása egy adott gazdasági helyzet megoldása érdekében matematikai módszerek rendszerén keresztül történik, amelyeket általában gazdasági-matematikai módszereknek neveznek. Ezen jelenségek és folyamatok modelljeit, amelyeket gazdasági-matematikai módszerekkel fejlesztenek és oldanak meg, gazdasági-matematikai modelleknek nevezzük.
A mezőgazdaságban alkalmazott gazdasági-matematikai modellek különböző kritériumok szerint több csoportba sorolhatók:
- Céljának megfelelően
- A modellben tükröződő periódus távolsága szerint
- A megoldásra használt matematikai apparátus szerint
- A felhasznált információk jellege szerint
- Az általuk szolgáltatott vezetési szintnek megfelelően
- A változók jellege és száma szerint
A matematikai programozás módszerei (különösen a lineáris programozás) a legszélesebb körben alkalmazhatók a mezőgazdaság irányításában. Az agrárszektorban zajló folyamatok azonban valószínűségi és határozatlanok, ezért egyre több módszert alkalmaznak számos kapcsolódó tevékenység időbeli megvalósításának ésszerű megszervezésére grafikus eszközökkel - hálózati modelleket alkalmaznak.
A mezőgazdasági termelés szempontjából a gazdasági és matematikai modellek összeállításának fő információforrásai a következők:
- Technológiai térképek és a gyártási technológiák leírása
- Számviteli adatok
- Statisztikai jelentések a technikai együtthatókról és a gazdasági eredményekről
- Normatív mutatók a mezőgazdasági ágazatra
- Hivatkozások a tudományos irodalomból
- Szakértői vélemények, értékelések stb.
25. Lineáris programozás
A linearitás a matematikában a függvény arányos változását jelenti az argumentum változásától függően.
A programozás egy bizonyos időtartamra és bizonyos feltételek mellett összeállított egyenletrendszer megoldásának folyamatát jelenti.
A lineáris programozás alkalmazható olyan problémákra, amelyekben a feltételeket lineáris egyenletek és egyenlőtlenségek formájában fejezik ki. E problémák megoldása mindig az ún. általános lineáris programozási feladat (BIR).
Egy adott rendszer sok megoldása közül a nem negatív megoldások érdekesek. Ezért a BIR egy másik típusú korlátozást vezet be - a nem negatív változókra vonatkozó feltételeket.
1. A linearitás feltételezése - az az arány, amelyben egy tényező ennek eredményeként átalakul
2. feltevés az oszthatóságra - a különféle tevékenységek, alternatív produkciók egész egységszámmal és ennek egy részével beilleszthetők egy optimális tervbe.
3. Gyűjtési támogatás - a tevékenység egységének elvégzéséhez szükséges erőforrások iránti igény és a termelés mennyisége nem attól függ, hogy az optimális megoldás tartalmaz-e más tevékenységet vagy sem.
A lineáris programozás általános problémájának matematikai leírása a következő: Keresse meg a célfüggvény max (min) értékét:
F = C1X1 + C2X2 +…. + CnXn, a következő feltételek mellett:
am1x1 + am2x2…. amnXn = Bm
xj> 0, j = 1,2,3… .n, ahol:
F - lineáris függvény jelölése;
xj - ismeretlen, a j-ik oszlopban található, 1-től n-ig
a és C - együtthatók; Bi - szabad tag, az i-edik sorban található; i = 1,2,3. m e 1-től m-ig
A rendszer korlátozásaiban szereplő vonal m-száma
n - a létra száma a korlátok rendszerében, megegyezik az ismeretlen mennyiség újszerűségével
A gyakorlati feladatok lineáris függvényét objektív függvénynek nevezzük. A feltételeket a célfüggvény korlátozási rendszernek nevezzük.
A lineáris programozási feladat kanonikus formáját nevezzük olyannak, amelyben a korlátok rendszerét csak Bi> 0 egyenletben ábrázoljuk, minden i-re és Xj> 0 minden j-re.
A lineáris programozás szimplex módszerével megoldott IMM problémák a következők:
1. az ismeretlenek listája; 2. a korlátozó feltételek felsorolása; 3. a műszaki-gazdasági együtthatók mátrixa; 4. oszlop a jobb oldalon; 5. célfüggvény.
1. ismeretlen mennyiségek:
- nagyobb ismeretlenek - egy tevékenység mennyiségét jelentik. Amikor egy tevékenységet különböző módon lehet végrehajtani, és fel kell mérni, hogy melyik közülük a legcélszerűbb gazdasági szempontból, akkor ez a tevékenység a lehető legismeretlenebb módon tartalmazza a megvalósítását. A fő ismeretlenek egyszerűek és összesítettek.
- Segéd ismeretlenek - lehetővé teszik az egyik vagy másik mutató értékeinek automatikus kiszámítását
- Ismeretlen kiegészítő, amelynek értéke megegyezik egy sor együtthatóinak és a megfelelő változók értékeinek szorzatával.
- Fiktív ismeretlenek - a korlátozó feltételek közötti esetleges ütközés megakadályozása érdekében vezették be.