A mély tanulás algoritmusa jobban jár a tüdőrák előrejelzésében, mint
Javítható-e a tüdőrák diagnózisa?
Elfogható-e jóval azelőtt, hogy a megnyilvánulásán gondolkodna?
Most erre a kérdésre ad választ a cikk: 2019 végének végén megjelent "Végpontok közötti végső tüdőrák szűrés háromdimenziós mély tanulással az alacsony dózisú mellkasi számítógépes tomográfián" című cikkben.
A tüdőrák világszerte továbbra is halálos betegség, 2018-ban csak az Egyesült Államokban mintegy 160 000 ember halálát okozta, ezzel az ország vezető halálokaként.
Korai felismerése azonban nagy szerepet játszhat a betegek prognózisában és a túlélésben, és most az MIT által kifejlesztett új mélyreható tanulási algoritmus célja a tüdőrák szűrési folyamatának javítása.
Míg a „háromdimenziós mély tanulás” még korai szakaszában ígéretes eredményeket hoz, és képes detektálni a tüdőrákot, sőt egyes esetekben még a radiológusokat is megveri.
A kutatás során használt algoritmust a Google fejlesztette ki, és a mély tanuláshoz kapcsolódik