7 fitnesz szakember, akiket követnie kell

Amikor beszélgetek valakivel az edzőteremben, gyakran megkérdezi, hol vagyok ilyen tájékozott - mely webhelyeket követem és mely könyveket veszem.

követnie

Válaszom 2-3 névre vagy 1-2 webhelyre vonatkozik, amelyek messze nem a legnépszerűbbek. Inkább kis számú, de akadémikusabban orientált szerzőt követek.

Néhányan közületek ez a cikk nem mond újdonságot, mások számára azonban új ismeretek és források egész világát nyitja meg, amelyek csak olvasásra várnak.

Ebben a cikkben 7 embert mutatok be a fitnesz körökből, amelyeket be kell tartanod, ha tisztában akarsz lenni a legfrissebb és minőségi információkkal.

1. Lane Norton

A természetes testépítés keresztapja. Sáv az ember felelős a természetes sportolók népszerűségéért és érdeklődéséért az Egyesült Államokban.

Táplálkozástudományi doktorával rendelkezik az Illinoisi Egyetemen, és fő szakterülete az aminosavak szerepe. leucin az izomtömeg növelésében.

Az ok, amelyet követünk Sáv, objektív és naprakész tudományos információkra támaszkodik

Sáv hivatalos naplóján videónaplókban osztja meg nézeteit. Onnan tanultunk folyami étrendhez, a periodizáció és a hormonok hatása a rövid távú hipertrófiára.

Van egy közös is podcast Sohee Lee-vel, amelyben sok érdekes vendéget hívnak meg és érdekes témákat vitatnak meg.

Bónusz: Sáv van egy régebbi podcast is Dr. Jacob Wilson - egy másik híres személy a tudományos közösségben.

Hol található Lane?

Sáv nem aktív a blogjában, ehelyett gyakran érdekes kutatásokat tesz közzé a Facebookon. A YouTube-vlogjaival is viszonylag szabálytalan, de ha még nem nézte meg őket, akkor legalább 40 érdekes epizódja van, átlagosan 20 percenként.

2. Brett Contreras

Brett legismertebb szamárszakértő!

Ő a feltalálója csípő bizalom gép, valamint maga a mozgás csípő bizalom - az egyik legjobb gyakorlat a fejlődéshez gluteus maximus.

Jelenleg a doktori fokozatot végzi a sportban, a gluteus maximus fejlesztésére és annak átültetésére számos sportágra.

Továbbá Brett remek blogja van, sok minőségi információval.

Tetszik Brett, mivel mindig objektív, nem fél kifejezni véleményét, és csak tudományos adatokra támaszkodik, még akkor is, ha azok cáfolják korábbi nézeteit. Emellett platformot biztosít más szerzők számára kompetenciáik megosztására.

Hol találom Brettet?

Brett rendkívül aktív a blogjában. Van hivatalos YouTube-csatornája is, de ritkán jelennek meg rajta új videók.

Tól től Brett elsősorban az alábbiakra számíthat: edzés, technika és speciálisabb pozíciók, például az izomaktiváció szintbeli különbsége a guggolás és a csípőkezelés során.

3. Eric Helms

Eric az amerikai csapat társalapítója 3D izomutazás.

A természetes testépítés hivatásos sportolója, és a sporttudományok doktori fokozatának megvédésére is joga van. Eric nem ír olyan aktív cikkeket, ehelyett remek videókat készít a YouTube-on, és számos konferencián vesz részt világszerte.

Nagyon ajánlom az ételeinek (1., 2., 3., 4., 5. és 6. rész) és az edzés (1., 2., 3., 4., 5. és 6. rész) piramisainak megtekintését.

Ez kötelező anyag mindenkinek, aki súlyzókkal edz, legyen az triatlonista vagy testépítő, kezdő vagy haladó.

Hol találja Ericet?

A Facebookon a legaktívabb. A személyes profilodba ír, így felveheted barátként vagy az övé válhatsz követő.

Eric ritkán oszt meg videókat, és általában megtalálható a 3DMJ hivatalos YouTube-csatornáján.

4. Menno Henselmans

A sorozat többi tagjával ellentétben, Menno nem aktív testépítő, nem fitnesz modell, és nem sporttudományi vagy biokémiai doktorandusz sem.

azonban Menno a statisztikák szakértője, és az alábbiakkal kapcsolatos legmélyebb cikkeket ír: táplálkozás, edzés, életmód és kiegészítők, amelyek megtalálhatók az interneten.

Vendégelőadó a legjobb fitnesz konferenciákon, és saját, 6 hónapos tanfolyamot is tart személyi edzők számára.

Nemrég fejeztem be a negyedik kiadást, és meghökkent a sokféle ismerete Menno, és maga a pálya lenyűgöző.

Menno rendkívül objektív és használja a sajátját Bayesi módszer, az elméleti és empirikus bizonyítékok extrapolálása a tudományos irodalomból gyakorlatilag alkalmazható modellekbe.